A armadilha do dashboard esquecido: Por que o seu time não usa os dados?

Construir um dashboard é, muitas vezes, um exercício de otimismo. Investimos tempo, recursos e expectativa, apenas para vê-lo se tornar mais uma relíquia digital, um monumento a boas intenções que ninguém consulta. A verdade é que a maioria dos dashboards falha não por falta de dados, mas por uma falha fundamental de design, propósito e engajamento. Seu time não está ignorando os dados; ele está ignorando um dashboard que não entrega valor acionável. Este é um problema de gestão, não de tecnologia.

Por Que Nossos Dashboards Fracassam?

A Armadilha das Métricas de Vaidade

Muitos dashboards são preenchidos com métricas que impressionam em apresentações, mas pouco informam decisões. O foco em números grandiosos, como o total de usuários ou visualizações de página sem contexto, desvia a atenção dos indicadores que realmente movem o ponteiro do negócio. O excesso de dados irrelevantes cria ruído, não clareza.

Falta de Alinhamento com Objetivos de Negócio

Um dashboard desconectado dos objetivos estratégicos da empresa (OKRs, KPIs) é um barco à deriva. Quando cada área ou squad cria o seu, a falta de padronização e a ausência de uma visão unificada geram silos de informação, dificultando a colaboração e a tomada de decisão em nível corporativo.

Usabilidade e Acessibilidade Pobre

Dashboards complexos, com interfaces confusas, gráficos mal elaborados ou lentidão no carregamento, são barreiras intransponíveis para o uso diário. Se a interpretação exige um manual, o dashboard está fadado ao esquecimento. A acessibilidade, tanto técnica quanto interpretativa, é crucial.

A Estratégia Deploy: Construindo Dashboards Acionáveis

Um dashboard eficaz é uma ferramenta de comunicação estratégica e um motor para a tomada de decisões, não apenas um repositório de números. Adote uma abordagem deliberada para garantir que seus dados trabalhem para você.

1. Defina o Propósito e a Audiência

• Quem usará este dashboard? C-Levels, Product Managers, Engenheiros, Marketing?
• Qual decisão precisa ser tomada com base nestes dados? O dashboard deve responder a perguntas específicas e urgentes.
• Quais perguntas críticas precisam ser respondidas para impulsionar a estratégia?

2. Selecione as Métricas Chave (Menos é Mais)

• Conecte cada métrica a um objetivo estratégico claro, como uma OKR ou um KPI fundamental.
• Priorize KPIs acionáveis em vez de métricas de vaidade. Pergunte: “Este número me diz o que fazer em seguida?”
• Para produtos digitais, o framework HEART (Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task Success) pode ser um excelente guia para selecionar métricas focadas no usuário.

3. Escolha a Ferramenta Certa para a Escala Certa

A escolha da plataforma impacta diretamente a governança, escalabilidade e custo. Ferramentas como Tableau, Power BI e Looker Studio (antigo Google Data Studio) oferecem robustez para empresas maiores, enquanto soluções mais leves ou até planilhas bem estruturadas podem atender startups. A integração com fontes de dados e a facilidade de compartilhamento são critérios decisivos.

4. Design Orientado à Ação

• Utilize visualizações claras e intuitivas. Gráficos de barra para comparações, de linha para tendências, e cartões de KPI para métricas críticas.
• Estabeleça uma hierarquia da informação, destacando o que é mais importante.
• Mantenha a consistência de cores, fontes e tipos de gráficos para facilitar a leitura e evitar a fadiga visual.

5. Governança e Iteração Contínua

• Defina um “dono” para cada dashboard, responsável pela curadoria dos dados e pela manutenção.
• Estabeleça uma cadência de revisão e atualização, garantindo que os dados permaneçam relevantes e precisos.
• Colete feedback dos usuários regularmente. Um dashboard deve evoluir junto com as necessidades do negócio e do time.

Visão Sênior: O Mito da Autonomia Total

A ideia de que cada time deve construir e manter seu próprio dashboard para “empoderamento” é, muitas vezes, uma receita para a inconsistência e a duplicação de esforços. Sem uma governança centralizada – idealmente liderada por um centro de excelência em dados ou um time de Product Operations maduro –, os dashboards se tornam silos isolados, com diferentes definições para as mesmas métricas e visualizações conflitantes. A autonomia sem governança vira anarquia de dados, minando a capacidade da organização de falar a mesma língua e de tomar decisões estratégicas unificadas. Um framework de padronização e curadoria é essencial para escalar a inteligência de dados.

Não deixe seus dados se tornarem ruído. Para análises aprofundadas e estratégias de gestão que realmente impulsionam resultados, assine a newsletter da Revista Deploy e receba insights de alta densidade técnica diretamente em sua caixa de entrada.